Thirty Meter Telescope Site Testing VI: Turbulence Profiles
Notice bibliographique
Résumé
The results on the vertical distribution of optical turbulence above the five mountains which were investigated by the site testing for the Thirty Meter Telescope (TMT) are reported. On San Pedro Mártir in Mexico, the 13 North site on Mauna Kea and three mountains in northern Chile Cerro Tolar, Cerro Armazones and Cerro Tolonchar, MASS-DIMM turbulence profilers have been operated over at least two years. Acoustic turbulence profilers – SODARs – were also operated at these sites. The obtained turbulence profiles indicate that at all sites the lowest 200 m are the main source of the total seeing observed, with the Chilean sites showing a weaker ground layer than the other two sites. The two northern hemisphere sites have weaker turbulence at altitudes above 500 m, with 13N showing the weakest 16 km turbulence, being responsible for the large isoplanatic angle at this site. The influence of the jetstream and wind speeds close to the ground on the clear sky turbulence strength throughout the atmosphere are discussed, as well as seasonal and nocturnal variations. This is the sixth article in a series discussing the TMT site testing project. Subject headings: Astronomical Phenomena and Seeing: general, turbulence profiles, variability
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».