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Enregistrement W3099001984 · doi:10.3390/ijerph17238849

Towards Climate Resilient and Environmentally Sustainable Health Care Facilities

2020· article· en· W3099001984 sur OpenAlexaff
Carlos Corvalán, Elena Villalobos Prats, Aderita Sena, Diarmid Campbell‐Lendrum, Josh Karliner, Antonella Risso, Susan Wilburn, Scott Slotterback, Megha Rathi, Ruth Stringer, Peter Berry, Sally Edwards, Paddy Enright, Arabella Hayter, Guy Howard, Jostacio Lapitan, Margaret Montgomery, Annette Prüss‐Üstün, Linda Varangu, Salvatore Vinci

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésBusinessSanitationHealth careWork (physics)Vulnerability (computing)Environmental planningSustainabilityQuality (philosophy)Environmental economicsEnvironmental resource managementRisk analysis (engineering)Computer scienceEconomic growthComputer securityEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of building climate resilient and environmentally sustainable health care facilities is: (a) to enhance their capacity to protect and improve the health of their target communities in an unstable and changing climate; and (b) to empower them to optimize the use of resources and minimize the release of pollutants and waste into the environment. Such health care facilities contribute to high quality of care and accessibility of services and, by helping reduce facility costs, also ensure better affordability. They are an important component of universal health coverage. Action is needed in at least four areas which are fundamental requirements for providing safe and quality care: having adequate numbers of skilled human resources, with decent working conditions, empowered and informed to respond to these environmental challenges; sustainable and safe management of water, sanitation and health care waste; sustainable energy services; and appropriate infrastructure and technologies, including all the operations that allow for the efficient functioning of a health care facility. Importantly, this work contributes to promoting actions to ensure that health care facilities are constantly and increasingly strengthened and continue to be efficient and responsive to improve health and contribute to reducing inequities and vulnerability within their local settings. To this end, we propose a framework to respond to these challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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