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Enregistrement W3099005305 · doi:10.3390/jof6040269

Immunomodulatory Effects of Edible and Medicinal Mushrooms and Their Bioactive Immunoregulatory Products

2020· review· en· W3099005305 sur OpenAlexaff
Shuang G. Zhao, Qi Gao, Chengbo Rong, Shouxian Wang, Zhekun Zhao, Yu Liu, Jianping Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Fungi · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesBeijing Academy of Agricultural and Forestry Sciences
Mots-clésMushroomImmune systemGrifola frondosaBiologyTerpeneTerpenoidPolysaccharideIn vivoBiotechnologyTraditional medicineBiochemistryChemistryFood scienceMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mushrooms have been valued as food and health supplements by humans for centuries. They are rich in dietary fiber, essential amino acids, minerals, and many bioactive compounds, especially those related to human immune system functions. Mushrooms contain diverse immunoregulatory compounds such as terpenes and terpenoids, lectins, fungal immunomodulatory proteins (FIPs) and polysaccharides. The distributions of these compounds differ among mushroom species and their potent immune modulation activities vary depending on their core structures and fraction composition chemical modifications. Here we review the current status of clinical studies on immunomodulatory activities of mushrooms and mushroom products. The potential mechanisms for their activities both in vitro and in vivo were summarized. We describe the approaches that have been used in the development and application of bioactive compounds extracted from mushrooms. These developments have led to the commercialization of a large number of mushroom products. Finally, we discuss the problems in pharmacological applications of mushrooms and mushroom products and highlight a few areas that should be improved before immunomodulatory compounds from mushrooms can be widely used as therapeutic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations209
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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