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Enregistrement W3099021718 · doi:10.22329/celt.v13i0.5978

The Laurentian University CAE Coffeehouse

2020· article· en· W3099021718 sur OpenAlexaffvenueabout
Bettina Brockerhoff-Macdonald, Kelly Brennan, Megan Houle

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachLibrary scienceHumanitiesPolitical scienceSociologyArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laurentian University’s Teaching and Innovation team recently created the virtual CAE Coffeehouse, an online repository of a variety of faculty development resources. The online CAE Coffeehouse supports the physical in-person Faculty Learning Community through web-streamed workshops, drop-in hours, a teaching “book club”, individual consultation sessions, and various departmental outreach initiatives. This article presents the characteristics of a Faculty Learning Community (FLC), as defined by Cox (2004, 2013), and a Professional Learning Community (PLC), as defined by Cherrington et al., (2018), and describes how the development of the CAE Coffeehouse builds upon these principles to extend the community into a virtual space. Récemment, l’équipe Enseignement et Innovation de l’Université Laurentienne a créé, sous une forme virtuelle, la CAE Coffeehouse, un répertoire en ligne proposant un éventail de ressources en perfectionnement des corps professoraux. Cet outil en ligne vient en appui à la communauté d’apprentissage professorale – laquelle prend quant à elle une forme physique, présentielle – en offrant des ateliers en direct sur le web, des heures de rencontre sans rendez-vous, un club de lecture sur l’enseignement, des séances de consultation individuelles et différentes activités d’information départementale. Dans notre article, nous présentons les notions de communauté d’apprentissage professoral, telle que définie par Cox (2004, 2013), et de communauté d’apprentissage professionnel, telle que définie par Cherrington et al. (2018). Ensuite, nous montrons comment l’élaboration de la CAE Coffeehouse se fonde sur de tels principes pour étendre la portée de la communauté jusque dans l’univers virtuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,003
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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