Astragalin Retards Atherosclerosis by Promoting Cholesterol Efflux and Inhibiting the Inflammatory Response via Upregulating ABCA1 and ABCG1 Expression in Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Lipid metabolism disorder and inflammatory response are considered to be the major causes of atherosclerogenesis. Astragalin, the most important functional component of flavonoid obtained from persimmon leaves, has the hypolipidemic effects. However, it is unknown, how astragalin protects against atherosclerosis. The aim of this study was to observe the effects of astragalin on cholesterol efflux and inflammatory response and to explore the underlying mechanisms. Our results showed that astragalin upregulated the expression of ATP-binding cassette transporters A1 and G1 (ABCA1 and ABCG1), promoted cholesterol efflux, and suppressed foam cell formation. Inhibition of the PPARγ/LXRα pathway abrogated the promotive effects of astragalin on both transporter expression and cholesterol efflux. In addition, treatment of astragalin markedly decreased the secretion of inflammatory factors, including interleukin 6, monocyte chemotactic protein 1, tumor necrosis factor α, and interleukin 1β. Mechanistically, astragalin upregulated ABCA1 and ABCG1 expression, which in turn reduced TLR4 surface levels and inhibited NF-κB nuclear translocation. Consistently, astragalin reduced atherosclerotic plaque area in apoE-/- mice. Taken together, these findings suggest that astragalin protects against atherosclerosis by promoting ABCA1- and ABCG1-mediated cholesterol efflux and inhibiting proinflammatory mediator release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».