Mediation by Organizational Design in the Influence of Organizational Ambidexterity on the Performance of Large Manufacturing Firms in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to establish the role of organizational design in the organizational ambidexterity - performance relationship among large manufacturing firms (LMFs) in Kenya. The studies linking ambidexterity to organizational performance are few and with mixed findings. The few studies indicate that there is no clear ambidexterity - organizational performance relationship. The research was founded on dynamic capabilities and configurations theories. Based on the reviewed literature, a conceptual model and hypotheses were formulated. The study was guided by positivist philosophy. The population of the research was the entire 107 Kenyan large manufacturing firms (LMFs). Cross-sectional research design was used. Primary data in respect of predictor variables was used and was collected using a structured questionnaire. The respondents were the senior managers of the large manufacturing firms (LMFs) in Kenya; namely Chief Executive Officers/Managing Directors (CEOs/MDs) or General Managers (GMs), or Heads of departments (HODs). Descriptive statistics, correlations, linear, multiple and hierarchical regressions were applied in the data scrutiny and interpretation. The study results showed partial organizational design mediating role in the organizational ambidexterity - performance association of LMFs in Kenya. The study findings are useful to practitioners and managers of LMFs, policymakers in government as well as scholars and researchers. The study recommends further studies on the mediating role of organizational design, different variable operationalization, diversify respondents and context as well as longitudinal study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».