Highly Efficient Antimicrobial Activity of CuxFeyOz Nanoparticles against Important Human Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
The development of innovative antimicrobial materials is crucial in thwarting infectious diseases caused by microbes, as drug-resistant pathogens are increasing in both number and capacity to detoxify the antimicrobial drugs used today. An ideal antimicrobial material should inhibit a wide variety of bacteria in a short period of time, be less or not toxic to normal cells, and the fabrication or synthesis process should be cheap and easy. We report a one-step microwave-assisted hydrothermal synthesis of mixed composite CuxFeyOz (Fe2O3/Cu2O/CuO/CuFe2O) nanoparticles (NPs) as an excellent antimicrobial material. The 1 mg/mL CuxFeyOz NPs with the composition 36% CuFeO2, 28% Cu2O and 36% Fe2O3 have a general antimicrobial activity greater than 5 log reduction within 4 h against nine important human pathogenic bacteria (including drug-resistant bacteria as well as Gram-positive and Gram-negative strains). For example, they induced a >9 log reduction in Escherichia coli B viability after 15 min of incubation, and an ~8 log reduction in multidrug-resistant Klebsiella pneumoniae after 4 h incubation. Cytotoxicity tests against mouse fibroblast cells showed about 74% viability when exposed to 1 mg/mL CuxFeyOz NPs for 24 h, compared to the 20% viability for 1 mg/mL pure Cu2O NPs synthesized by the same method. These results show that the CuxFeyOz composite NPs are a highly efficient, low-toxicity and cheap antimicrobial material that has promising potential for applications in medical and food safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».