Evaluation of Dietary Inclusion of Specialty Protein Ingredients on Nursery Pig Performance
Notice bibliographique
Résumé
A total of 1,215 pigs (PIC 337 × 1050; initially 11.0 lb body weight) were used in a 42-d growth trial to evaluate a new specialty protein blend prototype (Protein Blend, International Ingredient Corp., St. Louis, MO) on nursery growth performance. Pigs were randomly assigned to pens (27 pigs per pen) and pens were allotted by weight to 1 of 5 dietary treatments in a randomized complete block design with 9 pens per treatment. Treatments were arranged in a 2 × 2 + 1 negative control factorial arrangement with main effects of protein source (HP300, Hamlet Protein, Findlay, OH; and Protein Blend) and 2 dietary levels (5 and 10%). Treatment diets were fed in two phases for 21 days (phase 1 = d 0 to 7; phase 2 = d 7 to 21). All pigs were then fed a common phase 3 diet from d 21 to 42. For the treatment period (d 0 to 21), there was a protein source effect with pigs fed diets containing HP300 having greater (P < 0.05) average daily gain (ADG) and average daily feed intake (ADFI) and improved (P < 0.05) feed efficiency (F/G) compared to pigs fed diets containing the Protein Blend. Also, ADG and ADFI decreased (linear, P < 0.05) for pigs fed increasing levels of Protein Blend. Furthermore, pigs fed increasing levels of the Protein Blend had worse (quadratic, P = 0.050) F/G. Overall (d 0 to 42), there was a protein source effect in which pigs fed HP300 had improved (P < 0.05) ADG and tendency (P < 0.086) for improved F/G compared to pigs fed diets with the Protein Blend. Subsequent lab analysis revealed that Protein Blend was lower in crude protein and amino acids than formulated values. In summary, feeding the Protein Blend at increasing levels decreased performance compared to feeding diets containing HP300.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».