Adoption and Implementation of BIM in Canadian Construction Projects: Benefits, Challenges, and Limitations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Adoption and implementation of the building information modeling (BIM) in Canada has been slower than other developed countries such as United States and United Kingdom. While benefitting from BIM, project owners and other key stakeholders in construction industry are faced with complications to accommodate BIM process in construction projects. This study was conducted to help improving the BIM process in Canadian construction industry by identifying current benefits, challenges, and limitations of implementing BIM in construction projects. A literature search was conducted on the BIM concept, its important aspects, BIM benefits, and main challenges in adoption and implementation of BIM. Subsequently, an online survey was designed and distributed to the BIM experts in Canadian construction industry. In addition, semi-structured interviews conducted to incorporate different perspectives of BIM professionals from architecture, engineering, construction, owners, and operations (AECOO) organizations. Accordingly, functional and performance benefits of efficient BIM implementation were identified and ranked with respect to the participants’ organizations. Similarly, main organizational challenges and technical issues in adoption and implementation of BIM were identified and discussed in detail. The results of this study can be used as a basis for further research to propose effective solutions for maximizing the benefits and minimizing the risks of implementing BIM in construction projects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle