The VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS)
Notice bibliographique
Résumé
We present the full public data release (PDR-2) of the VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS), performed at the ESO VLT. We release redshifts, spectra, CFHTLS magnitudes and ancillary information (as masks and weights) for a complete sample of 86 775 galaxies (plus 4732 other objects, including stars and serendipitous galaxies); we also include their full photometrically-selected parent catalogue. The sample is magnitude limited to i AB ≤ 22.5, with an additional colour-colour pre-selection devised as to exclude galaxies at z < 0.5. This practically doubles the effective sampling of the VIMOS spectrograph over the range 0.5 < z < 1.2 (reaching 47% on average), yielding a final median local galaxy density close to 5 × 10 -3 h 3 Mpc -3 . The total area spanned by the final data set is ≃ 23.5 deg 2 , corresponding to 288 VIMOS fields with marginal overlaps, split over two regions within the CFHTLS-Wide W1 and W4 equatorial fields (at RA ≃ 2 and ≃ 22 h, respectively). Spectra were observed at a resolution R = 220, covering a wavelength range 5500−9500 Å. Data reduction and redshift measurements were performed through a fully automated pipeline; all redshift determinations were then visually validated and assigned a quality flag. Measurements with a quality flag ≥ 2 are shown to have a confidence level of 96% or larger and make up 88% of all measured galaxy redshifts (76 552 out of 86 775), constituting the VIPERS prime catalogue for statistical investigations. For this sample the rms redshift error, estimated using repeated measurements of about 3000 galaxies, is found to be σ z = 0.00054(1 + z ). All data are available at http://vipers.inaf.it and on the ESO Archive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».