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Enregistrement W3099080430 · doi:10.21256/zhaw-20880

Kein Appetit auf Nahrung : Risikofaktoren einer Mangelernährung bei Personen ab 65 Jahren im ergotherapeutischen Modell

2020· dissertation· de· W3099080430 sur OpenAlexaboutno aff
Claudia Höger, Daria Roth

Notice bibliographique

RevueZürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften digital collection (Zurich University of Applied Sciences) · 2020
Typedissertation
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Darstellung des Themas: Die Prävalenz von Mangelernährung steigt ab dem Alter von 65 Jahren an. Die Folgen davon sind unter anderem längere Krankenhausaufenthalte sowie eine erhöhte Mortalitätsrate. Um eine frühzeitige Erkennung einer Mangelernährung gewährleisten zu können, ist die Kenntnis über mögliche Risikofaktoren unerlässlich. Ziel: Diese Bachelorarbeit trägt die in der Literatur zu findenden Risikofaktoren, welche eine Mangelernährung bei älteren Personen begünstigen, zusammen. Die untersuchten Risikofaktoren werden anhand des ergotherapeutischen Modells «Canadian Model of Occupational Performance and Engagement» (CMOP-E) dargestellt. Methode: Bei der vorliegenden Arbeit handelt es sich um ein Literaturreview. Anhand einer systematischen Recherche wurden vier passende Hauptstudien gefunden und kritisch gewürdigt. In Abgleich mit dem CMOP-E wurde ein Fragebogen zu nicht recherchierten Faktoren einer Mangelernährung erstellt. Ergebnisse: Die Ergebnisse der Studien zeigen, dass Risikofaktoren für eine Mangelernährung abhängig von der Lebenssituation der Personen sind. Die am häufigsten genannten Risikofaktoren sind das Alter, schlechter Appetit und die Abhängigkeit bei alltäglichen Aktivitäten. Schlussfolgerung: Obwohl einige Studien zur Thematik existieren, ist die Früherkennung einer Mangelernährung noch nicht gewährleistet. Das Gesundheitspersonal sollte darin geschult werden. Ergotherapeutinnen und -therapeuten können mit dem ganzheitlichen Blick auf die Person eine wichtige Rolle in der Früherkennung von Mangelernährung einnehmen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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