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Enregistrement W3099095520 · doi:10.1051/0004-6361/201424955

<i>Planck</i>intermediate results

2015· article· en· W3099095520 sur OpenAlexaff
P. A. R. Ade, N. Aghanim, G. Aniano, M. Arnaud, M. Ashdown, J. Aumont, C. Baccigalupi, A. J. Banday, R. B. Barreiro, N. Bartolo, E. Battaner, K. Benabed, A. Benoit-Lévy, J.-P. Bernard, M. Bersanelli, P. Bielewicz, A. Bonaldi, L. Bonavera, J. R. Bond, J. Borrill, F. R. Bouchet, F. Boulanger, C. Burigana, R. C. Butler, E. Calabrese, J.-F. Cardoso, J. M. Casandjian, A. Catalano, A. Chamballu, H. C. Chiang, P. R. Christensen, L. P. L. Colombo, C. Combet, F. Couchot, B. P. Crill, A. Curto, F. Cuttaia, L. Danese, R. D. Davies, R. J. Davis, P. de Bernardis, A. de Rosa, G. de Zotti, J. Delabrouille, F.–X. Désert, C. Dickinson, J. M. Diego, S. W. Digel, H. Dole, S. Donzelli, O. Doré, M. Douspis, A. Ducout, X. Dupac, G. Efstathiou, F. Elsner, T. A. Enßlin, H. K. Eriksen, E. Falgarone, F. Finelli⋆, O. Forni, M. Frailis, A. A. Fraisse, E. Franceschi, A. Frejsel, Y. Fukui, S. Galeotta, S. Galli, K. Ganga, T. Ghosh, M. Giard, E. Gjerløw, J. González-Nuevo, K. M. Górski, A. Gregorio, I. A. Grenier, A. Gruppuso, F. K. Hansen, D. Hanson, D. L. Harrison, S. Henrot–Versillé, C. Hernández-Monteagudo, D. Herranz, S. R. Hildebrandt, E. Hivon, W. A. Holmes, W. Hovest, K. M. Huffenberger, G. Hurier, A. H. Jaffe, T. R. Jaffe, W. C. Jones, M. Juvela, E. Keihänen, R. Keskitalo, T. S. Kisner, R. Kneißl, J. Knoche, M. Kunz, H. Kurki‐Suonio, G. Lagache, J.–M. Lamarre, A. Lasenby, M. Lattanzi, C. R. Lawrence, R. Leonardi, F. Levrier, M. Liguori, P. B. Lilje, M. Linden-Vørnle, M. López-Caniego, P. M. Lubin, J. F. Macías–Pérez, B. Maffei, D. Maino, N. Mandolesi, M. Maris, D. J. Marshall, P. G. Martin, E. Martínez-González, S. Masi, S. Matarrese, P. Mazzotta, A. Melchiorri, L. Mendes, A. Mennella, M. Migliaccio, M.-A. Miville-Deschênes, A. Moneti, L. Montier, G. Morgante, D. Mortlock, D. Munshi, J. A. Murphy, P. Naselsky, P. Natoli, H. U. Nørgaard-Nielsen, D. Novikov, I. Novikov, C. A. Oxborrow, L. Pagano, F. Pajot, R. Paladini, D. Paoletti, F. Pasian, O. Perdereau, L. Perotto, F. Perrotta, V. Pettorino, F. Piacentini, M. Piat, S. Plaszczynski, É. Pointecouteau, G. Polenta, L. Popa, G. W. Pratt, S. Prunet, J.‐L. Puget, J. P. Rachen, W. T. Reach, R. Rébolo, M. Reinecke, M. Remazeilles, C. Renault, I. Ristorcelli, G. Rocha, G. Roudier, B. Rusholme, M. Sandri, D. Santos, D. Scott, L. D. Spencer, V. Stolyarov, A. W. Strong, R. Sudiwala, R. Sunyaev, D. Sutton, A.-S. Suur-Uski, J.-F. Sygnet, J. A. Tauber, L. Terenzi, L. Tibaldo, L. Toffolatti, M. Tomasi, M. Tristram, G. Umana, L. Valenziano, J. Väliviita, B. Van Tent, P. Vielva, F. Villa, L. A. Wade, B. D. Wandelt, I. K. Wehus, D. Yvon, A. Zacchei, A. Zonca

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCentre National d’Etudes SpatialesFundação para a Ciência e a TecnologiaIstituto Nazionale di Fisica NucleareAgenzia Spaziale ItalianaCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesIstituto Nazionale di AstrofisicaMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorUK Space AgencyHigh Energy Accelerator Research OrganizationMinisterio de Ciencia e InnovaciónCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesScience and Technology Facilities CouncilTekesNational Aeronautics and Space AdministrationPartnership for Advanced Computing in Europe AISBLChina Scholarship CouncilMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyMax-Planck-GesellschaftInstitut Universitaire de FranceU.S. Department of EnergyVetenskapsrådetScience Foundation IrelandJapan Aerospace Exploration Agency
Mots-clésPhysicsPlanckAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nearby Chamaeleon clouds have been observed in rays by the Fermi Large Area Telescope (LAT) and in thermal dust emission by Planck and IRAS. Cosmic rays and large dust grains, if smoothly mixed with gas, can jointly serve with the H and 12 CO radio data to (i) map the hydrogen column densities, N H , in the different gas phases, in particular at the dark neutral medium (DNM) transition between the H -bright and CO-bright media; (ii) constrain the CO-to-H 2 conversion factor, X CO ; and (iii) probe the dust properties per gas nucleon in each phase and map their spatial variations across the clouds. We have separated clouds at local, intermediate, and Galactic velocities in H and 12 CO line emission to model in parallel the -ray intensity recorded between 0.4 and 100 GeV; the dust optical depth at 353 GHz, 353 ; the thermal radiance of the large grains; and an estimate of the dust extinction, A VQ , empirically corrected for the starlight intensity. The dust and -ray models have been coupled to account for the DNM gas. The consistent -ray emissivity spectra recorded in the different phases confirm that the GeV-TeV cosmic rays probed by the LAT uniformly permeate all gas phases up to the 12 CO cores. The dust and cosmic rays both reveal large amounts of DNM gas, with comparable spatial distributions and twice as much mass as in the CO-bright clouds. We give constraints on the H -DNM-CO transitions for five separate clouds. CO-dark H 2 dominates the molecular columns up to A V 0.9 and its mass often exceeds the one-third of the molecular mass expected by theory. The corrected A VQ extinction largely provides the best fit to the total gas traced by the rays. Nevertheless, we find evidence for a marked rise in A VQ /N H with increasing N H and molecular fraction, and with decreasing dust temperature. The rise in 353 /N H is even steeper. We observe variations of lesser amplitude and orderliness for the specific power of the grains, except for a coherent decline by half in the CO cores. This combined information suggests grain evolution. We provide average values for the dust properties per gas nucleon in the different phases. The rays and dust radiance yield consistent X CO estimates near 0.7 10 20 cm -2 K -1 km -1 s. The A VQ and 353 tracers yield biased values because of the large rise in grain opacity in the CO clouds. These results clarify a recurrent disparity in the -ray versus dust calibration of X CO , but they confirm the factor of 2 difference found between the X CO estimates in nearby clouds and in the neighbouring spiral arms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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