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Enregistrement W3099096540 · doi:10.1093/icesjms/fsaa164

Size-at-maturity shift in a male-only fishery: factors affecting molt-type outcomes in Newfoundland and Labrador snow crab (<i>Chionoecetes opilio</i>)

2020· article· en· W3099096540 sur OpenAlexaffabout
Darrell Mullowney, Krista D. Baker

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraspecific competitionFisheryBiologySnowPopulationCrustaceanStock assessmentEcologyFishingGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A sex-asymmetric downward shift in size-at-terminal-molt has recently occurred in males in some portions of the Newfoundland and Labrador (NL) snow crab stock range, a first known occurrence for such processes in snow crab (Chionoecetes opilio) stocks. This study examines plausible factors promoting the shift in size-at-terminal-molt [synonymous with size-at-maturity (SaM)] including individual size, temperature, population density, and sex ratio. Analyses highlight expanse of cold water and large male density as being significant predictors of molt-type outcomes. A confluence of cold conditions and low density of large males promoted the SaM shift. In turn, the low male density was associated with recently elevated fishery exploitation rates under quota-controlled management. It remains unknown the extent to which the reduction in terminal size reflects a phenotypic vs. genotypic process. Factors affecting skip-molting in male snow crab are investigated, and we find that skip-molting occurs most frequently under extreme cold and high population density conditions. Potential complications arising from altered growth dynamics are discussed. Overall, the results advance knowledge on intraspecific competition processes within snow crab populations and inform fisheries management systems that male-only harvest strategies do not provide full protection from biological harm to aquatic resources through fishing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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