Production of carbon-rich presolar grains from massive stars.
Notice bibliographique
Résumé
About a year after core collapse supernova, dust starts to condense in the ejecta. In meteorites, a fraction of C-rich presolar grains (e.g., silicon carbide (SiC) grains of Type-X and low density graphites) are identified as relics of these events, according to the anomalous isotopic abundances. Several features of these abundances remain unexplained and challenge the understanding of core-collapse supernovae explosions and nucleosynthesis. We show, for the first time, that most of the measured C-rich grain abundances can be accounted for in the C-rich material from explosive He burning in core-collapse supernovae with high shock velocities and consequent high temperatures. The inefficiency of the $^{12}$C($\alpha$,$\gamma$)$^{16}$O reaction relative to the rest of the $\alpha$-capture chain at $T > 3.5\times10^8 \mathrm{K}$ causes the deepest He-shell material to be carbon rich and silicon rich, and depleted in oxygen. The isotopic ratio predictions in part of this material, defined here as the C/Si zone, are in agreement with the grain data. The high-temperature explosive conditions that our models reach at the bottom of the He shell, can also be representative of the nucleosynthesis in hypernovae or in the high-temperature tail of a distribution of conditions in asymmetric supernovae. Finally, our predictions are consistent with the observation of large $^{44}$Ca/$^{40}$Ca observed in the grains. This is due to the production of $^{44}$Ti together with $^{40}$Ca in the C/Si zone, and/or to the strong depletion of $^{40}$Ca by neutron captures.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».