On the influence of external force induced by the ultrasound probe on internal carotid artery elastography features
Notice bibliographique
Résumé
Carotid strain imaging aims to quantify the deformation and translation (motion) of the artery wall and plaque. Due to changes in boundary conditions, external manual forces may induce a bias in the estimation of carotid artery mechanical properties. The purpose of this study was to investigate the impact of the compression force induced by the ultrasound probe during scanning on measured mechanical properties. Nine volunteers underwent an elastography exam of their left internal carotid artery (LICA) using a custom made force feedback handles that allowed the sonographer to control the pressure applied by the probe on the skin. The force was first recorded during normal scanning, as per operator standard practice (SP). Then, predefined compression (PDC) forces were adjusted with sound feedback to randomly selected values between 2, 4, 6, 8, 10, and 12 Newton. Radiofrequency images were acquired and converted to B-mode for automated wall segmentation. Six carotid elastography features were assessed on upper and lower walls. Results indicated that the sonographer under SP scanned with a force of 6.4 ± 1.6 Newton. Statistically significant negative linear regressions were observed between the applied force and every elastography features on the upper wall, and with only the cumulated lateral translation on the lower wall. One way ANOVA showed that some features were significantly different between PDC versus SP. In summary, slightly negative linear influence of the applied pressure on elastography features was observed. The variation of all elastography features as a function of the probe pressure mainly affected upper wall measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».