Facile Synthesis of a Phosphorus-Containing Sustainable Biomolecular Platform from Vanillin for the Production of Mechanically Strong and Highly Flame-Retardant Resins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel chemical architecture, vanillin-based phosphorus-containing flame-retardant building block (VP), was successfully synthesized as a sustainable platform biomolecule to be converted into fire-retardant epoxy (VPE) and polyurethane (VPU) resins for application as environmentally friendly adhesives. Structural characterizations confirmed the successful functionalization through their molecular structures. A series of VPU and VPE blends were prepared that showed excellent dry and wet bonding strengths and superior self-extinguishing flame retardancy. The highest bonding strengths, the maximum LOI value, and the lowest heat release rate in cone calorimetry tests were achieved by the VPE/VPU (80:20) blend due to the strong synergistic interpenetrating networks formed between the epoxy and PU macromolecules. The GC-MS analysis of the char residues indicated that the mechanisms for flame retardancy were a combination of the quenching effect from the phosphorus-containing free radicals and the diluting effect of the nonflammable gases in the gas phase, plus the formation of phosphorus-rich char layers in the condensed phase. This study showcased a highly promising approach to develop environmentally friendly high-performance flame-retardant chemicals using nontoxic vanillin as the starting material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».