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Enregistrement W309914055

The Economics of Renewable Electricity Policy in Ontario

2013· preprint· en· W309914055 sur OpenAlexaboutno aff
Donald N. Dewees

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2013
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyDispatchable generationNatural resource economicsEconomicsElectricity generationSolar powerEnvironmental scienceRenewable portfolio standardFossil fuelGreenhouse gasNatural gas pricesFeed-in tariffNatural gasEnvironmental engineeringEnergy policyPower (physics)Waste managementEngineeringDistributed generation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Economic evaluation of green or renewable power should compare the cost of renewable power with the cost savings from displaced fossil generation plus the avoided harm from reduced emissions of air pollution and greenhouse gases. We use existing estimates of the values of the harm and we calculate cost savings from renewable power based on wholesale spot prices of power in Ontario and steady-state estimates of the cost of new gas generation to estimate the value or affordability of various forms of renewable power in Ontario. We find that timing matters in evaluating intermittent renewable sources. Considering air pollution and greenhouse gases we find that coal generation is dominated by natural gas, supporting Ontario's policy of ending coal generation by 2014. Renewable power thus displaces gas. Dispatchable renewable generation sources, such as many biogas, biomass and some hydroelectric sites cause savings and reduced harm that can justify some of the Ontario Feed-in-Tariff prices up to $130/MWh; other FIT prices are too high. Wind and solar power are variable, so the value of their power depends on system marginal costs when they generate. Wind's displacement of gas capacity is low because it cannot be depended upon when demand is high and generation is needed, so it justifies prices of only $60 to $95/MWh, less than the FIT price of $115. Solar power justifies higher prices than wind, up to $152/MWh because solar generates in the daytime when prices are higher and when solar can fairly reliably displace gas capacity. Still, solar power falls far short of justifying the 2012 Ontario FIT prices of $347 to $549/MWh. Ontario's Feed-in-Tariff program costs more than necessary to achieve its environmental goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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