Paraoxonase and oxidative stress changes in left and right ventricles of exhaustively exercised rats
Notice bibliographique
Résumé
Exhaustive exercise can cause subclinical inflammation to the heart, as it is an oxidative tissue that works continuously. The effect of exhaustive exercise on left and right ventricles (LVs, RVs) may be different. It is claimed that paraoxonase-1 (PON1), an antioxidant enzyme, has a cardioprotective effect on oxidative stress. Rats were separated as non-exercised controls (Con), those euthanized immediately after (E-0) and 24 h after exhaustive exercise (E-24). Cardiac troponin-I (cTnI), total antioxidant status (TAS), total oxidant status (TOS), PON1 activities, and histological findings in LV and RV of the exhausted rats were evaluated. TAS and PON1 levels were lower in LVs compared with RVs of all groups. TOS levels were high in LVs compared with RVs of all groups. In LVs, TAS levels decreased significantly in the E-0 group while PON1 activity decreased in E-0 and E-24 groups compared with controls. In LVs, TOS levels decreased significantly in E-0 and E-24 groups, but in RVs a decrease was seen only in the E-0 group. cTnI levels increased significantly in the E-0 group and decreased to control levels in the E-24 group. Considering the histological and biochemical findings, exhaustive exercise affected the heart to the maximum during and just after exhaustion, and LV was influenced more than RV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».