Multiple Sclerosis-Like Symptoms in Mice Are Driven by Latent γHerpesvirus-68 Infected B Cells
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is caused by a combination of genetic and environmental factors. It is believed that previous infection with Epstein Barr Virus (EBV) plays an important role in the development of MS. Previously, we developed a murine model where latent infection with gamma herpesvirus 68 (γHV-68), a murine homolog to EBV, enhanced the symptoms of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), resulting in disease that more closely resembles MS in humans. Here, we explored the conditions that were necessary for EAE enhancement. We showed that latently infected CD19+IgD− B cells were capable of enhancing EAE symptoms when transferred from mice previously infected with γHV-68 into uninfected mice. We also observed a prevention of enhancement when B cells were depleted before infection. However, depletion after the establishment of latency only partially reduced EAE. This indicated the existence of a mechanism where B cells play an important role as antigen presenting cells (APCs) prior to EAE induction for the priming of Th1 cells. It is possible that these signals persist even after B cell depletion, strongly suggesting a paracrine signaling modulation of non-B cell APCs. These results strongly support the concept that EBV contributes to the development of autoimmunity and highlights the need for a vaccine against EBV that could limit or prevent multiple sclerosis development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».