Examination of Lifelong Learning Trends of Physical Education and Sports Teachers on Different Variables
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study is to examine the lifelong learning trends of physical education and sports teachers with regard to various variables and to compare them with the literature. Method: 113 physical education teachers working in secondary schools and high schools in Tokat province and its districts during the 2019-2020 academic year participated in the study. In order to obtain the research data, the “Lifelong Learning Scale” adapted to Turkish by Engin, Kör and Erbay (2016) and the demographic information questionnaire created by the researchers were used. This research is a descriptive study in scanning model. The research data were subjected to normality test and the research data were analyzed according to the results. In the analysis of the data, 0.05 significance level was taken as the criterion. In order to determine the level of lifelong learning competence of physical education and sports teachers, the variables with 2 level were analyzed by using t test statistics, and the variables with 3 or more levels were analyzed by the ANOVA F test statistic. Conclusion: According to the results of this study which was conducted on different variables, physical education teachers’ lifelong learning tendency scores are high. At the same time; gender, professional seniority and and the lvel of the institution (primary school, high school etc.) are not effective factors on lifelong learning motivations og physical education and sports teachers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle