Preprocessing among the Infalling Galaxy Population of EDisCS Clusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present results from a low-resolution spectroscopic survey for 21 galaxy clusters at 0.4 < z < 0.8 selected from the ESO Distant Cluster Survey. We measured spectra using the low-dispersion prism in IMACS on the Magellan Baade telescope and calculate redshifts with an accuracy of σ z = 0.007. We find 1763 galaxies that are brighter than R = 22.9 in the large-scale cluster environs. We identify the galaxies expected to be accreted by the clusters as they evolve to z = 0 using spherical infall models and find that ∼30%–70% of the z = 0 cluster population lies outside the virial radius at z ∼ 0.6. For analogous clusters at z = 0, we calculate that the ratio of galaxies that have fallen into the clusters since z ∼ 0.6 to those that were already in the core at that redshift is typically between ∼0.3 and 1.5. This wide range of ratios is due to intrinsic scatter and is not a function of velocity dispersion, so a variety of infall histories is to be expected for clusters with current velocity dispersions of 300 km s−1 ≲ σ ≲ 1200 km s−1. Within the infall regions of z ∼ 0.6 clusters, we find a larger red fraction of galaxies than in the field and greater clustering among red galaxies than blue. We interpret these findings as evidence of “preprocessing,” where galaxies in denser local environments have their star formation rates affected prior to their aggregation into massive clusters, although the possibility of backsplash galaxies complicates the interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».