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Enregistrement W3099199344 · doi:10.1017/nps.2020.42

When the “People” Leave: On the Limits of Nationalist (Bio)Politics in Postwar Bosnia-Herzegovina

2020· article· en· W3099199344 sur OpenAlexaff
Larisa Kurtović

Notice bibliographique

RevueNationalities Papers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkey's Politics and Society
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBosnianNationalismPoliticsEthnic nationalismPolitical economyPolitical scienceRestructuringEconomic restructuringScholarshipSociologyGender studiesDevelopment economicsLawEconomyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines the social and political effects produced by the most recent wave of emigration in postwar Bosnia, widely understood to be the result of continued political instability and economic decline that followed the 1992–95 war. Drawing on ethnographic research in a deindustrialized Bosnian town and analysis of popular discourses seeking to make sense of this new wave of departures, I show how the phenomenon of postwar exit impacts those staying behind and inspires new forms of reflection that link past histories of violence to more recent forms of dispossession. The emergence of such forms of historical consciousness reveals that postwar migration is haunted both by the memory of wartime expulsions and ethnic cleansing, as well as by the often-unacknowledged violence of postwar economic restructuring glossed as the postsocialist transition. In asking what happens to nationalist regimes, as well as scholarship on nationalist politics, when the “people” leave, I demonstrate the need to analyze the ongoing out-migration both in terms of Bosnia’s historical specificity and global political-economic dynamics. In so doing, I show how absences created by these departures create new vantage points that bring to light and expose unsettling political configurations left behind by the Bosnian war.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,013
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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