Teacher Perceptions of Screening and Mental Health Practices Survey: A Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 80% of children with social, emotional, and behavioral challenges are not adequately identified, leading to a large gap in unmet mental health needs. The purpose of the MTSS-MH project is to identify the efficiency and acceptability of universal mental health screening in schools using screening to systematically identify all students’ behavioral and mental health needs. The Teacher Perceptions of Screening and Mental Health Practices Survey (TPSMHPS) was administered within the MTSS-MH project to assess each school’s organizational climate and teachers’ perceptions of how acceptable universal screening and their school’s utilization of it was. Data analyses were run in this validity study to measure the survey’s preliminary psychometric properties. The internal reliability of the survey was indicated moderate to high reliability (Cronbach’s alpha = 0.787). One-way ANOVAs were run to assess the survey’s ability to detect differences between schools on teachers’ mean responses about screening acceptability, intervention acceptability, and implementation of screening resources. Results indicate that the TPSMHPS survey is a valid measure of teachers’ perceptions of mental health screening, as it is shown to to have high internal consistency, however between school differences were not detected. Future studies should consider other statistical analyses to examine the survey’s sensitivity to between school differences to ensure the survey is a good measure of teacher perceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».