The tyrosine kinase inhibitor crizotinib influences blood glucose and mRNA expression of GLUT4 and PPARs in the heart of rats with experimental diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Tyrosine kinases inhibitors (TKIs) may alter glycaemia and may be cardiotoxic with importance in the diabetic heart. We investigated the effect of multi-TKI crizotinib after short-term administration on metabolic modulators of the heart of diabetic rats. Experimental diabetes mellitus (DM) was induced by streptozotocin (STZ; 80 mg·kg–1, i.p.), and controls (C) received vehicle. Three days after STZ, crizotinib (STZ+CRI; 25 mg·kg–1 per day p.o.) or vehicle was administered for 7 days. Blood glucose, C-peptide, and glucagon were assessed in plasma samples. Receptor tyrosine kinases (RTKs), cardiac glucose transporters, and peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) were determined in rat left ventricle by RT-qPCR method. Crizotinib moderately reduced blood glucose (by 25%, P < 0.05) when compared to STZ rats. The drug did not affect levels of C-peptide, an indicator of insulin secretion, suggesting altered tissue glucose utilization. Crizotinib had no impact on cardiac RTKs. However, an mRNA downregulation of insulin-dependent glucose transporter Glut4 in the hearts of STZ rats was attenuated after crizotinib treatment. Moreover, crizotinib normalized Ppard and reduced Pparg mRNA expression in diabetic hearts. Crizotinib decreased blood glucose independently of insulin and glucagon. This could be related to changes in regulators of cardiac metabolism such as GLUT4 and PPARs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».