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Enregistrement W3099252885 · doi:10.1186/s12958-020-00665-1

Paraoxonase single nucleotide variants show associations with polycystic ovary syndrome: a meta-analysis

2020· review· en· W3099252885 sur OpenAlex
Anthicha Kunjantarachot, Noel Pabalan, Hamdi Jarjanazi, Denise Maria Christofolini, Erik Montagna, Caio Parente Barbosa, Bianca Bianco

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReproductive Biology and Endocrinology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueParaoxonase enzyme and polymorphisms
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolycystic ovaryParaoxonasePON1BiologyMeta-analysisGeneticsAlleleOdds ratioSingle-nucleotide polymorphismGenotypeInternal medicineGeneEndocrinologyMedicineOxidative stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Etiology of polycystic ovary syndrome (PCOS) is attributed to genetic and environmental factors. One environmental factor is oxidative stress. Paraoxonase 1 (PON1) is an antioxidant high-density lipoprotein-associated enzyme encoded by the PON1 gene. The PON1 gene has been implicated in the risk for PCOS, the influence of which appears to come from single nucleotide variants (SNVs) at multiple genetic loci. However, association study reports have been inconsistent which compels a meta-analysis to obtain more precise estimates. Methods From 12 publications, extracted genotype data were used in two genetic procedures. First, linkage disequilibrium (LD) was used to group eight PON SNVs into three: LD1, LD2 and LD3. Second, frequencies of the variant ( var ), wild-type ( wt ) and heterozygous ( het ) genotypes were used for genetic modeling (allele-genotype for LD1 and standard for LD2 and LD3). Risk associations were expressed in terms of pooled odds ratios (ORs), 95% confidence intervals (CIs) and P a -values. Evidence was considered strong when significance was high ( P a < 0.0001) and heterogeneity absent (I 2 = 0%). Pooled effects were subjected to modifier (power), subgroup (Asian/Caucasian), outlier, sensitivity and publication bias treatments. Multiple comparisons were Bonferroni-corrected. Results This meta-analysis generated 11 significant outcomes, five in LD1, six in LD2 and none in LD3. All six LD2 outcomes did not survive the Bonferroni-correction but two of the five in LD1 did. These two core LD1 findings conferred greater odds of PCOS to the var allele in the highly significant ( P a < 0.0001) overall (OR 1.44, 95% CI 1.24–1.67) and Asian (OR 1.41, 95% CI 1.20–1.65) outcomes. Of these two core outcomes, the Asian effect was homogeneous (I 2 = 0%) but not the overall (I 2 = 29%). Conclusions Of the eight PON SNVs examined, two (rs854560 and rs662) were associated with PCOS risk. These 1.4-fold increased risk effects rendered Asians susceptible to PCOS. High statistical power, high significance, zero to low-level heterogeneity, robustness and lack of bias in the core outcomes underpinned the strong evidence for association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle