Prevalence and Population-Attributable Risk for Chronic Airflow Obstruction in a Large Multinational Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale The Global Burden of Disease program identified smoking and ambient and household air pollution as the main drivers of death and disability from chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Objectives To estimate the attributable risk of chronic airflow obstruction (CAO), a quantifiable characteristic of COPD, due to several risk factors. Methods The Burden of Obstructive Lung Disease study is a cross-sectional study of adults, aged ≥40, in a globally distributed sample of 41 urban and rural sites. Based on data from 28,459 participants, we estimated the prevalence of CAO, defined as a postbronchodilator FEV1-to-FVC ratio less than the lower limit of normal, and the relative risks associated with different risk factors. Local relative risks were estimated using a Bayesian hierarchical model borrowing information from across sites. From these relative risks and the prevalence of risk factors, we estimated local population attributable risks. Measurements and Main Results The mean prevalence of CAO was 11.2% in men and 8.6% in women. The mean population attributable risk for smoking was 5.1% in men and 2.2% in women. The next most influential risk factors were poor education levels, working in a dusty job for ≥10 years, low body mass index, and a history of tuberculosis. The risk of CAO attributable to the different risk factors varied across sites. Conclusions Although smoking remains the most important risk factor for CAO, in some areas, poor education, low body mass index, and passive smoking are of greater importance. Dusty occupations and tuberculosis are important risk factors at some sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».