The Canada–UK Deep Submillimetre Survey – VIII. Source identifications in the 3-hour field
Notice bibliographique
Résumé
We present optical, near-infrared (IR) and radio observations of the 3-hour field of the Canada-UK Deep Submillimetre Survey (CUDSS). Of the 27 submillimetre sources in the field, nine have secure identifications with either a radio source or a near-IR source. We show that the percentage of sources with secure identifications in the CUDSS is consistent with that found for the bright '8-mJy' submillimetre survey, once allowance is made for the different submillimetre and radio flux limits. Of the 14 secure identifications in the two CUDSS fields, eight are very red objects (VROs) or extremely red objects (EROs), five have colours typical of normal galaxies and one is a radio source that has not yet been detected at optical/near-IR wavelengths. 11 of the identifications have optical/near-IR structures which are either disturbed or have some peculiarity that suggests that the host galaxy is part of an interacting system. One difference between the CUDSS results and the results from the 8-mJy survey is the large number of low-redshift objects in the CUDSS. We give several arguments why these are genuine low-redshift submillimetre sources rather than being gravitational lenses that are gravitationally amplifying a high-z submillimetre source. We construct a K-z diagram for various classes of high-redshift galaxy and show that the SCUBA galaxies are on average less luminous than classical radio galaxies, but are very similar in both their optical/IR luminosities and their colours to the host galaxies of the radio sources detected in μJy radio surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».