A Population Of Non-Recycled Pulsars Originating In Globular Clusters
Notice bibliographique
Résumé
We explore the enigmatic population of long-period, apparently non-recycled pulsars in globular clusters, building on recent work by Boyles et al. This population is difficult to explain if it formed through typical core-collapse supernovae, leading many authors to invoke electron capture supernovae. While Boyles et al. dealt only with non-recycled pulsars in clusters, we focus on the pulsars that originated in clusters but then escaped into the field of the Galaxy due to the kicks they receive at birth. The magnitude of the kick induced by electron capture supernovae is not well known, so we explore various models for the kick velocity distribution and size of the population. The most realistic models are those where the kick velocity is 10 km s–1 and where the number of pulsars scales with the luminosity of the cluster (as a proxy for cluster mass). This is in good agreement with other estimates of the electron capture supernovae kick velocity. We simulate a number of large-area pulsar surveys to determine if a population of pulsars originating in clusters could be identified as being separate from normal disk pulsars. We find that the spatial and kinematical properties of the population could be used, but only if large numbers of pulsars are detected. In fact, even the most optimistic surveys carried out with the future Square Kilometer Array are likely to detect <10% of the total population, so the prospects for identifying these as a separate group of pulsars are presently poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».