A Cognitive-Based Board Game With Augmented Reality for Older Adults: Development and Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults in Taiwan are advised to adopt regular physical and social activities for the maintenance of their cognitive and physical health. Games offer a means of engaging older individuals in these activities. For this study, a collaborative cognitive-based board game, Nostalgic Seekers, was designed and developed with augmented reality technology to support cognitive engagement in older adults. OBJECTIVE: A user study of the board game was conducted to understand how the game facilitates communication, problem solving, and emotional response in older players and whether augmented reality is a suitable technology in game design for these players. METHODS: A total of 23 participants aged 50 to 59 years were recruited to play and evaluate the game. In each session, participants' interactions were observed and recorded, then analyzed through Bales' interaction process analysis. Following each session, participants were interviewed to provide feedback on their experience. RESULTS: The quantitative analysis results showed that the participants engaged in task-oriented communication more frequently than social-emotional communication during the game. In particular, there was a high number of answers relative to questions. The analysis also showed a significant positive correlation between task-oriented acts and the game score. Qualitative analysis indicated that participants found the experience of playing the game enjoyable, nostalgic objects triggered positive emotional responses, and augmented reality technology was widely accepted by participants and provided effective engagement in the game. CONCLUSIONS: Nostalgic Seekers provided cognitive exercise and social engagement to players and demonstrated the positive potential of integrating augmented reality technology into cognitive-based games for older adults. Future game designs could explore strategies for regular and continuous engagement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».