Seed Viability and RNA Extraction Methods of Erythrina velutina Under Drought Stress
Notice bibliographique
Résumé
Abiotic stress caused by rigorous environmental conditions, such as drought, has negative effects on seeds. The species from arid and semiarid areas have mechanisms to maintain seed viability. In this study, the analyses of physical and physiological quality of the seeds of Erythrina velutina and their response to drought stress and RNA extraction methods were carried out. The seeds were collected from mother trees in two different provenances of natural occurrences of the species. The physical quality, viability, and vigor of the seeds were evaluated by morphometric parameters, germination, and electrical conductivity tests. The seeds were submitted to drought stress conditions for 0, 24, 48, and 72 hours on -0.8 MPa polyethylene glycol solution. To evaluate the viable RNA extraction method, the seed embryos were used for the extraction of this molecule and with an assessment of quantity and quality. The seeds from Pernambuco that were harvested in 2008 were bigger and presented lower vigor when in comparison to seeds that were harvested from Sergipe in 2012. The seeds under drought stress conditions presented null germination for all the treatments. After the drought stress, they were germinated on a paper substrate moistened with water, with better responses from the Lot Sergipe, 2012. The imbibition of seeds in the solution for 24 hours provides an increase in germination for less vigorous seeds, being indicated as a pre-germinative treatment. The RNA quality obtained by using a commercial extraction kit has better results, providing materials without contaminants when compared to the TRIzol method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».