Examining Associations Between Physical Activity and Academic Performance in a Large Sample of Ontario Students: The Role of Inattention and Hyperactivity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Participation in physical activity (PA) is a modifiable factor that contributes to academic success, yet the optimal dose (ie, frequency) and mechanisms underlying the effect require further exploration. METHODS: Using data from 19,886 elementary and 11,238 secondary school students across Ontario, Canada, this study examined associations between PA participation frequency, academic achievement, and inattention and hyperactivity. RESULTS: Among elementary students, there was a positive association between PA frequency and academic achievement. Participating in 1 to 2 days per week of PA related to higher academic achievement compared with no days, whereas 7 days per week had the largest associations. For secondary students, a minimum of 3 to 4 days per week was associated with higher academic achievement with no significant benefit of additional days. Indirect effects of inattention and hyperactivity were found for both groups, suggesting that the benefits of PA on academic achievement may be partly explained by reductions in inattention and hyperactivity, especially for secondary school students. CONCLUSION: Students may experience academic benefits from PA even if they are not meeting the guidelines of exercising daily. These benefits may occur, in part, through reductions in inattention and hyperactivity. Further work is needed to determine the temporality and mechanism of these associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».