The Gut Microbiome in Polycystic Ovary Syndrome and Its Association with Metabolic Traits
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Despite the gut microbiome being widely studied in metabolic diseases, its role in polycystic ovary syndrome (PCOS) has been scarcely investigated. OBJECTIVE: Compare the gut microbiome in late fertile age women with and without PCOS and investigate whether changes in the gut microbiome correlate with PCOS-related metabolic parameters. DESIGN: Prospective, case-control study using the Northern Finland Birth Cohort 1966. SETTING: General community. PARTICIPANTS: A total of 102 PCOS women and 201 age- and body mass index (BMI)-matched non-PCOS control women. Clinical and biochemical characteristics of the participants were assessed at ages 31 and 46 and analyzed in the context of gut microbiome data at the age of 46. INTERVENTION: (s): None. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Bacterial diversity, relative abundance, and correlations with PCOS-related metabolic measures. RESULTS: Bacterial diversity indices did not differ significantly between PCOS and controls (Shannon diversity P = .979, unweighted UniFrac P = .175). Four genera whose balance helps to differentiate between PCOS and non-PCOS were identified. In the whole cohort, the abundance of 2 genera from Clostridiales, Ruminococcaceae UCG-002, and Clostridiales Family XIII AD3011 group, were correlated with several PCOS-related markers. Prediabetic PCOS women had significantly lower alpha diversity (Shannon diversity P = .018) and markedly increased abundance of genus Dorea (false discovery rate = 0.03) compared with women with normal glucose tolerance. CONCLUSION: PCOS and non-PCOS women at late fertile age with similar BMI do not significantly differ in their gut microbial profiles. However, there are significant microbial changes in PCOS individuals depending on their metabolic health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».