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Enregistrement W3099339188 · doi:10.1038/s43246-020-00076-0

Large spin-Hall effect in non-equilibrium binary copper alloys beyond the solubility limit

2020· article· en· W3099339188 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésSpintronicsBinary numberSpin (aerodynamics)CopperCondensed matter physicsMaterials scienceSolubilitySpin Hall effectHall effectThermodynamicsMagnetic fieldChemistryPhysicsPhysical chemistrySpin polarizationMetallurgyQuantum mechanicsFerromagnetism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-magnetic materials exhibiting large spin-Hall effect (SHE) are eagerly desired for high-performance spintronic devices. Here, we report that non-equilibrium Cu-Ir binary alloys with compositions beyond the solubility limit are candidates as spin-Hall materials, even though Cu and Ir do not exhibit remarkable SHE themselves. Thanks to non-equilibrium thin film fabrication, the Cu-Ir binary alloys are obtained over a wide composition range even though they are thermodynamically unstable in bulk form. We investigate the SHE of Cu-Ir by exploiting a combinatorial technique based on spin Peltier imaging, and find that the optimum Ir concentration for enhancing SHE is around 25 at.%. We achieve a large spin-Hall angle of 6.29 ± 0.19% for Cu 76 Ir 24 . In contrast to Cu-Ir, non-equilibrium Cu-Bi binary alloys do not show remarkable SHE. Our discovery opens a new direction for the exploration of spin-Hall materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle