Self-healing of structural carbon fibres in polymer composites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Carbon fibre–reinforced composites (CFRCs) are increasingly used in aeroplanes, satellites and offshore wind turbines. Access those systems for repair when the material is damaged may be difficult. Researchers have incorporated vascular systems containing healing agents into CFRCs, enabling them automatically to recover from delamination and debonding. However, self-recovery of the structural fibres that give CFRCs their exceptional mechanical properties is still impossible. This paper describes a method to make CFRCs self-heal following structural fibres’ damage. This involves automatically delivering epoxy-based healing agents containing short carbon fibres (SCFs) to cracks through an embedded vascular system. Cracks are created by disk-cutting through the carbon fibre layer of CFRC specimens. The SCFs in the released healing agents can be aligned in a local electric field produced by applying a potential to the broken structural carbon fibres. The alignment reconnects the structural carbon fibres. Process parameters were investigated to observe their effects on the healing performance and determine the optimum healing agent composition and conditions. In comparison to using conventional healing agents without SCFs and electric alignment which restored 25.2% of a CFRC’s original strength, employing the proposed approach increased the recovery to 47.3%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle