Chronic Posttraumatic Stress Disorder and Comorbid Cognitive and Physical Impairments in World Trade Center Responders
Notice bibliographique
Résumé
Posttraumatic stress disorder (PTSD) has been linked to increased prevalence and incidence of cognitive and physical impairment. When comorbid, these conditions may be associated with poor long-term outcomes. We examined associations between chronic PTSD and symptom domains with cognitive and physical functioning in World Trade Center (WTC) responders nearly 20 years after the September 11, 2001, terrorist attacks. Participants included a cross-sectional sample of 4,815 responders who attended a monitoring program in 2015-2018. Montreal Cognitive Assessment scores less than 23 indicated cognitive impairment (CogI); Short Physical Performance Battery scores 9 or lower on a hand-grip test indicated physical impairment (PhysI). Comorbid cognitive/physical impairment (Cog/PhysI) was defined as having cognitive impairment with at least one objective PhysI indicator. Clinical chart review provided PTSD diagnoses; symptom domains were assessed using the PTSD Checklist. Participants were on average 53.05 years (SD = 8.01); 13.44% had PTSD, 7.8% had CogI, 24.8% had PhysI, and 5.92% had comorbid Cog/PhysI. Multivariable-adjusted multinomial logistic regression demonstrated that Responders with PTSD have more than three times the risk of Cog/PhysI (adjusted RR = 3.29, 95% CI 2.44- 4.44). Domain-specific analyses revealed that emotional numbing symptoms predicted an increased risk of PhysI (adjusted RR = 1.57, 95% CI 1.08-2.28), whereas reexperiencing symptoms were associated with comorbid Cog/PhysI (adjusted RR = 3.96, 95% CI, 2.33-6.74). These results suggest that responders with chronic PTSD may have increased risk of deficits beyond age-expected impairment characterized by the emergence of comorbid Cog/PhysI at midlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».