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Enregistrement W3099371306 · doi:10.1111/gcb.15448

Integrating carbon emission, accumulation and transport in inland waters to understand their role in the global carbon cycle

2020· article· en· W3099371306 sur OpenAlexfundno aff
Dominic Vachon, Ryan A. Sponseller, Jan Karlsson

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKnut och Alice Wallenbergs Stiftelse
Mots-clésCarbon cycleEnvironmental scienceDrainage basinEnvironmental changeWater cycleEcologyClimate changeEcosystemGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inland waters receive a significant quantity of carbon (C) from land. The fate of this C during transit, whether it is emitted to the atmosphere, accumulated in sediments or transported to the ocean, can considerably reshape the landscape C balance. However, these different fates of terrestrial C are not independent but are instead linked via several catchment and aquatic processes. Thus, according to mass conservation, any environmental change inducing a shift in a particular C fate should come at the expense of at least one other fate. Nonetheless, studies that have investigated C emission, accumulation and transport concertedly are scarce, resulting in fragmented knowledge of the role of inland waters in the global C cycle. Here, we propose a framework to understand how different C fates in aquatic systems are interlinked and covary under environmental changes. First, to explore how C fates are currently distributed in streams, rivers, reservoirs and lakes, we compiled data from the literature and show that 'C fate allocation' varies widely both within and among inland water systems types. Secondly, we developed a framework that integrates C fates in any inland water system by identifying the key processes underlying their linkages. Our framework places the partitioning between the different C forms, and how this is controlled by export from land, internal transformations and hydrology, as central to understanding C fate allocation. We argue that, by focusing on a single fate, studies could risk drawing misleading conclusions regarding how environmental changes will alter the role of inland waters in the global C cycle. Our framework thus allows us to holistically assess the consequences of such changes on coupled C fluxes, setting a foundation for understanding the contemporary and future fate of land-derived C in inland water systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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