Effect of Wettability on Vaporization of Hydrocarbon Solvents in Nano Capillaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tight rock reservoirs have gained popularity and become a subject of great interest due to their huge recovery potential. A substantial portion of the potential hydrocarbon could be removed from the reservoir by injecting solvent gases (hydrocarbon or CO2) as an Enhanced Oil Recovery (EOR) application. Achieving a precise modeling of these processes and accurate description of hydrocarbon dynamics requires a clear understanding of phase-change behaviour in confined (capillary) medium. It was previously shown that early vaporization of liquids could occur in channels that were larger than 1000 nanometers. The surface wettability plays a critical role in influencing the vaporization and condensation nature in confined systems. This paper studies the influence of the medium wettability on phase-transition temperatures of liquid hydrocarbons in macro (> 1000 nm) and nano (< 500 nm) channels by using different types of rock samples. The boiling temperature of hydrocarbon solvents was measured in two extreme wetting conditions: (1) strongly water wet, and (2) strongly oil wet. Boiling temperatures of heptane and octane in sandstone, limestone, and tight sandstone were observed to be lower than their bulk boiling points by closely 13%, on average. Altering rock wettability characteristically changes the average hydrocarbon nucleation temperatures being as critical as the pore size. The experimental outcomes also showed that reducing the solvent adsorption on clays in Berea sandstone lowers the nucleation temperature of heptane and octane from their normal phase-change temperatures by 30%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».