Notice bibliographique
Résumé
Housing occupies about 70 percent of the land area of a typical city. That land area is not randomly distributed, but instead follows regular spatial patterns; these patterns are sectorial and radial (see Hoyt 1939; chapter 2). These geographic patterns form housing submarkets. Specific demographic groups are attracted to housing in those submarkets. As there are many kinds of demographic characteristics of households, there are also many types of housing, and many housing submarkets. Housing submarkets include downtowns, middle-burbs, suburbs; high income; middle income, and low income; new development, mixed use, older development, and mixed new infill with older development; apartments, condominiums; townhouses, high rises, and single-family dwellings. The market analyst makes recommendations on which type of development will be most successful in which submarket and on which submarket would be appropriate for a particular type of development (see Sumichrast and Seldin 1977). Few people today choose to live without the benefit of some type of housing. The choice and availability of what type of housing to live in depends on a complex interaction of many factors, including culture, the natural and built environment, technological scale of society, government, income, stage of life cycle, economics of building construction, and knowledge and imagination of those building the housing. This chapter presents a broad overview of housing market analysis. In the overview, the determinants to demand and supply of housing are presented (See also Harvey, 1992). There is a broad overview of forecasting procedures and methodologies, the methods for projecting absorption rate, housing demand, and competitive supply, and how sales prices and rental prices might be determined. In the last quarter of the nineteenth century, upper-middle-income urban households in the United States and Canada often lived in what are today commonly referred to as Victorian houses. These houses were designed for multigenerational living, including grandparents as the head of household, their children, and their grandchildren. Aunts, uncles, and cousins might have lived in the same dwelling. All the family subunits contributed to the finances of maintaining the house. This provided social security to the elder members of the household, and inexpensive yet high-quality living conditions for the other family members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».