High definition transcranial direct current stimulation modulates abnormal neurophysiological activity in post-stroke aphasia
Notice bibliographique
Résumé
Recent findings indicate that measures derived from resting-state magnetoencephalography (rsMEG) are sensitive to cortical dysfunction in post-stroke aphasia. Spectral power and multiscale entropy (MSE) measures show that left-hemispheric areas surrounding the stroke lesion (perilesional) exhibit pathological oscillatory slowing and alterations in signal complexity. In the current study, we tested whether individually-targeted high-definition transcranial direct current stimulation (HD-tDCS) can reduce MEG abnormalities and transiently improve language performance. In eleven chronic aphasia survivors, we devised a method to localize perilesional areas exhibiting peak MSE abnormalities, and subsequently targeted these areas with excitatory/anodal-tDCS, or targeted the contralateral homolog areas with inhibitory/cathodal-tDCS, based on prominent theories of stroke recovery. Pathological MEG slowing in these patients was correlated with aphasia severity. Sentence/phrase repetition accuracy was assessed before and after tDCS. A delayed word reading task was administered inside MEG to assess tDCS-induced neurophysiological changes in relative power and MSE computed on the pre-stimulus and delay task time windows. Results indicated increases in repetition accuracy, decreases in contralateral theta (4-7 Hz) and coarse-scale MSE (slow activity), and increases in perilesional low-gamma (25-50 Hz) and fine-scale MSE (fast activity) after anodal-tDCS, indicating reversal of pathological abnormalities. RsMEG may be a sensitive measure for guiding therapeutic tDCS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».