An Inquiry-Based Approach to Critical Literacy: Pedagogical Nuances of a Second Grade Classroom
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This case study explores the pedagogy and practices of an elementary school teacher who combines inquiry pedagogy and critical literacy. The authors gathered data for this analysis by conducting two interviews with a classroom teacher and observing classroom practices 12 times over a 6 month period. Through a general inductive approach to analysis, trends emerged that showed the classroom teacher used practices that combined traditional inquiry pedagogy for critical literacy development. This research provides insight into how this elementary teacher negotiated and connected inquiry to critical literacy. Furthermore, the findings can inform scholars and teacher educators of successful teaching strategies as they prepare future generations of elementary teachers. Cette étude de cas explore la pédagogie et les pratiques d’une enseignante à l’élémentaire qui allie pédagogie d’enquête et littératie critique. La cueillette de données s’est faite par deux entrevues auprès d’une enseignante titulaire et douze observations en salle au cours de six mois. Une approche inductive à l’analyse a révélé des tendances indiquant que l’enseignante employait des pratiques qui intègrent une pédagogie d’enquête traditionnelle au développement de compétences essentielles à la littératie. Cette recherche donne un aperçu des démarches de l’enseignante pour négocier et lier enquête et littératie. De plus, les résultats présentent aux chercheurs et aux formateurs d’enseignants des stratégies pédagogiques efficaces et fructueuses dont peuvent profiter les générations futures d’enseignants à l’élémentaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle