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Enregistrement W3099417901 · doi:10.1109/ius46767.2020.9251631

An Endoscopic Tri-Frequency (1 MHz, 5 MHz, 30 MHz) Transducer for Combined Imaging and Therapy

2020· article· en· W3099417901 sur OpenAlexaff
Matthew Mallay, Thomas Landry, Jeffrey Woodacre, Jeremy Brown

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransducerMaterials scienceAcousticsStack (abstract data type)AttenuationCoupling (piping)OptoelectronicsOpticsComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new endoscope design was built and tested that incorporates a 1 MHz pump transducer for increased peak pressure capability, and a 30 MHz imaging array in front designed to have minimal attenuation to the 5 MHz therapy transducer. Our novel design combines three different frequency transducers stacked together without affecting the device cross section. The thicknesses of the piezo and coupling layers were optimized using a COMSOL FEM model and maximize the peak pressure of the therapeutic pulse. This was tested in two designs. The first used an off-the-shelf piezo stack actuator for the pump transducer. In the second design, this is replaced by a PMN-PT Electrostrictor (PMN-38) transducer; E-Solder 3022 conductive epoxy was used for the coupling layer to provide an attenuating backing to the imaging array. The imaging transducer was a PZT5H laser cut 64- element array. A silicone Fresnel lens was cast on a PZT5A composite and characterized, and a concept for adapting it to this design was proposed. The therapy transducer with backing layers produced a pressure equivalent to an air-backed composite. Simultaneously pulsing the pump transducer increased the overall peak negative pressure. Adding the imaging transducer with coupling layer reduced the therapy signal by 3.7 dB in the first design, and 5.7 dB in the second design due to increased loss from the conductive epoxy coupling layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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