Alpha-1 antitrypsin deficiency: an update on clinical aspects of diagnosis and management
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Clinical heterogeneity has been demonstrated in alpha-1 antitrypsin deficiency (AATD), such that clinical suspicion plays an important role in its diagnosis. The PiZZ genotype is the most common severe deficiency genotype and so tends to result in the worst clinical presentation, hence it has been the major focus of research. However, milder genotypes, especially PiSZ and PiMZ, are also linked to the development of lung and liver disease, mainly when unhealthy behaviors are present, such as smoking and alcohol use. Monitoring and managing AATD patients remains an area of active research. Lung function tests or computed tomography (CT) densitometry may allow physicians to identify progressive disease during follow up of patients, with a view to decision making about AATD-specific therapy, like augmentation therapy, or eventually surgical procedures such as lung volume reduction or transplant. Different types of biological markers have been suggested for disease monitoring and therapy selection, although most need further investigation. Intravenous augmentation therapy reduces the progression of emphysema in PiZZ patients and is available in many European countries, but its effect in milder deficiency is less certain. AATD has also been suggested to represent a risk factor and trigger for pulmonary infections, like those induced by mycobacteria. We summarize the last 5-10 years' key findings in AATD diagnosis, assessment, and management, with a focus on milder deficiency variants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle