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Enregistrement W3099440688 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.14307

Abstract 14307: Reduction in the Risk of Major Adverse Cardiovascular Events With Apabetalone, a Bet Protein Inhibitor, in Patients With Recent Acute Coronary Syndrome and Type 2 Diabetes According to Insulin Treatment: Analysis of the Betonmace Trial

2020· article· en· W3099440688 sur OpenAlexaff
Gregory G. Schwartz, Stephen J. Nicholls, Henry N. Ginsberg, Jan Johansson, Kamyar Kalantar‐Zadeh, Ewelina Kulikowski, Peter P. Tóth, Norman C.W. Wong, Michael Sweeney, Kausik K. Ray

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensResverlogix (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceInternal medicineType 2 diabetesMetforminHazard ratioAcute coronary syndromeInsulinPlaceboDiabetes mellitusMyocardial infarctionEndocrinologyGastroenterologyPercutaneous coronary interventionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Use of insulin has been associated with worse CV outcomes in patients (pts) with type 2 diabetes T2D. Apabetalone (APB) is a novel selective inhibitor of bromodomain and extra-terminal (BET) proteins, epigenetic regulators of gene expression. In the Phase 3 BETonMACE trial treatment with APB, compared with placebo, resulted in non-significantly fewer major adverse CV events (MACE: CV death, non-fatal MI or stroke) in 2425 pts with T2D and recent acute coronary syndrome (ACS). Objective: In this analysis of BETonMACE we examined the relationship of insulin use to MACE risk and its modification by APB. Methods: Baseline characteristics were compared in insulin-treated (INS) or not insulin-treated (no-INS) pts. The incidence of MACE and treatment hazard ratio (HR) were compared between these two subgroups. Results: 829 (34.2%) pts received insulin at baseline, with or without other diabetes drugs. INS vs no-INS pts were more likely to be female (29 vs 24%), had longer duration of T2D (12.6 vs 6.4 yrs), higher HbA1c (8.4 vs 6.9%) and baseline glucose (156 vs 126 mg/dL), lower use of metformin (73 vs 87%) and sulfonylureas (21 vs 33 %), and higher use of SGLT2 inhibitors (16 vs 6%) and GLP1 receptor agonists (10 vs 2%). MACE in the placebo group was higher in INS than no-INS (17.4% vs 9.7%; HR 1.94; 95% CI 1.39-2.73; p=0.0001). Overall, APB was associated with fewer MACE (HR 0.82, 95% CI 0.65-1.04, p=0.11). The relative reduction in MACE with ABP was similar in INS (HR 0.78, 95% CI. 0.55-1.10, p=0.16) and no-INS (HR 0.87, 95% CI 0.63-1.21, p = 0.42, p interaction =0.64). The absolute reduction in MACE with APB was numerically greater among INS than non-INS (3.69 vs 1.30%). Conclusions: Pts with T2D and recent ACS treated with insulin are at high risk for MACE. High risk of MACE with insulin use is likely through association with other clinical characteristics prognostic for MACE. Insulin treatment may be a marker to identify pts with potential for large absolute reduction in MACE with APB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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