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Enregistrement W3099457617

Self-force as probe of internal structure

2016· article· en· W3099457617 sur OpenAlexaff
Soichiro Isoyama, Eric Poisson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsClassical mechanicsBody forceHydrostatic equilibriumEquation of stateQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The self-force acting on a (scalar or electric) charge held in place outside a massive body contains information about the body’s composition, and can therefore be used as a probe of internal structure. We explore this theme by computing the (scalar or electromagnetic) self-force when the body is a spherical ball of perfect fluid in hydrostatic equilibrium, under the assumption that its rest-mass density and pressure are related by a polytropic equation of state. The body is strongly self-gravitating, and all computations are performed in exact general relativity. The dependence on internal structure is best revealed by expanding the self-force in powers of r−10, with r0 denoting the radial position of the charge outside the body. To the leading order, the self-force scales as r−30 and depends only on the square of the charge and the body’s mass; the leading self-force is universal. The dependence on internal structure is seen at the next order, r−50, through a structure factor that depends on the equation of state. We compute this structure factor for relativistic polytropes, and show that for a fixed mass, it increases linearly with the body’s radius in the case of the scalar self-force, and quadratically with the body’s radius in the case of the electromagnetic self-force. In both cases we find that for a fixed mass and radius, the self-force is smaller if the body is more centrally dense, and larger if the mass density is more uniformly distributed. PACS numbers: 04.20.-q, 04.40.-b, 04.40.Nr., 41.20.Cv 1. Introduction and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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