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Enregistrement W3099479995 · doi:10.1016/j.jtcms.2020.11.001

Key elements that determine the efficacy of cupping therapy: A bibliometric analysis and review of clinical studies

2020· article· en· W3099479995 sur OpenAlexaboutno aff
Pei Zhao, Tingting Mo, Ruiming Zhao, Nan Yang, Myeong Soo Lee, Jianping Liu, Huijuan Cao

Notice bibliographique

RevueJournal of Traditional Chinese Medical Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCupping therapyMedicineClinical trialIntensive care medicineAlternative medicineAcupunctureInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this review was to identify the possible mechanisms behind cupping therapy by employing an evidence-based approach, and to explore its possible regional and systemic effects in the human body. We searched six electronic databases and four online trial registries for articles published up to January 1, 2020. Clinical studies on the mechanisms of retained cupping, flashing cupping, moving cupping, and vacuum cupping were considered for this review. The methodological qualities of controlled studies were assessed using the National Institute for Clinical Excellence methodology checklist, the Newcastle-Ottawa Scale, and the Cochrane risk of bias tool. Characteristic statistical description and qualitative summary of results were used for data analysis. Thirty-eight studies (37 full texts and one abstract) were included in this study. Due to the clinical heterogeneity among the studies, we could not conduct a meta-analysis. The results showed that the key factors that contribute to the efficacy of cupping therapy are negative pressure and temperature. Cupping therapy mainly causes local and systemic changes in hemodynamics, immune regulation, metabolism, and pain relief. We identified negative pressure as the key element behind cupping therapy. Cupping therapy may cause redistribution of oxygen at the cupping site and in neighboring tissues, thereby inducing a therapeutic effect by increasing regional blood flow. It may also induce metabolic change, immunomodulation, and neuromodulation. However, additional rigorous clinical research needs to be conducted to further clarify the mechanism behind cupping therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,028
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,366
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Bibliométrie

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique · Autre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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