Deriving coordinate nouns with Merge and Principles of efficient computation
Notice bibliographique
Résumé
We analyze coordinate nouns in English and derive their properties from Merge and Principles of efficient computation. The proposed analysis relies on extended projections for the coordinate conjunction and provides derivations to the interfaces with consequences for the externalization of the coordinator and the semantic interpretation of the coordinate nouns. The proposed analysis challenges associative theories of learning. It also challenges the view that apparently simplex forms, two-words expressions, are remnants of a previous stage in the evolution of language.-----------------------------------------------------------------------------DERIVANDO NOMES COORDENADOS COM MERGE E PRINCÍPIOS DE COMPUTAÇÃO EFICIENTEAnalisamos nomes coordenados em inglês e derivamos suas propriedades a partir de Merge e de Princípios de computação eficiente. A análise proposta baseia-se em projeções estendidas para as conjunções coordenadas e fornece derivações para as interfaces com consequências para a externalização do coordenador e a interpretação semântica dos nomes coordenados. A análise proposta desafia as teorias associativas de aprendizagem. Também desafia a visão de que formas aparentemente simples, expressões de duas palavras, são resquícios de um estágio anterior na evolução da linguagem.---Original em inglês.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».