Assisted dying and palliative care in three jurisdictions: Flanders, Oregon, and Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing number of jurisdictions around the world are legalizing assisted dying. This creates a particular challenge for the field of palliative care, which often precludes producing premature death by the injection or self-administration of lethal medications upon a patient's voluntary request. A 2019 systematic scoping review of the literature about the relationship between palliative care and assisted dying in contexts where assisted dying is lawful, found just 16 relevant studies that included varied and combined stances ranging from complete opposition, to collaboration and integration. Building on that review, the present study was conducted in Quebec (Canada), Flanders (Belgium), and Oregon (USA), with the objective of exploring the relationship between palliative care and assisted dying in these settings, from the perspective of clinicians and other professionals involved in the practice. METHODS: Semi-structured in-depth qualitative interviews were conducted with 29 professionals from Oregon [10], Quebec [9] and Flanders [10]. Participants were involved in the development of policy, management, or delivery of end of life care services in each of the jurisdictions. Data was analyzed thematically and followed a procedure of data immersion, and the construction of a thematic and interpretive account. RESULTS: Three themes were identified from each of the locations. Flanders: the integrated approach; discontents in palliative care; concerns about liberalization of assisted dying laws. Oregon: the role of hospice; non-standardized protocols and policies; concerns about access to medications and care. Quebec: a contested relationship; the special situation of independent hospice; lack of knowledge about and access to palliative care. CONCLUSIONS: No clear and uniform relationship between palliative care and assisted dying can be identified in any of the three locations. The context and practicalities of how assisted dying is being implemented alongside access to palliative care need to be considered to inform future laws. We seek a better understanding of whether and in what ways assisted dying presents a threat to palliative care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».