Exceptional sulfur and iron isotope enrichment in millimetre-sized, early Palaeozoic animal burrows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pyrite-δ34S and -δ56Fe isotopes represent highly sensitive diagnostic paleoenvironmental proxies that express high variability at the bed (< 10 mm) scale that has so far defied explanation by a single formative process. This study reveals for the first time the paleoenvironmental context of exceptionally enriched pyrite-δ34S and -δ56Fe in bioturbated, storm-reworked mudstones of an early Ordovician storm-dominated delta (Tremadocian Beach Formation, Bell Island Group, Newfoundland). Very few studies provide insight into the low-temperature sulfur and iron cycling from bioturbated muddy settings for time periods prior to the evolution of deep soil horizons on land. Secondary ion mass spectroscopy (SIMS) analyses performed on Beach Formation muddy storm event beds reveal spatially distinct δ34S and δ56Fe values in: (a) tubular biogenic structures and trails (δ34S ~ +40‰; δ56Fe ~ −0.5‰), (b) silt-filled Planolites burrows (δ34S ~ +40‰; δ56Fe ~ +0.5 to + 2.1‰), and (c) non-bioturbated mudstone (δ34S ~ +35‰; δ56Fe ~ +0.5‰). δ34S values of well above + 40.0‰ indicate at least some pyrite precipitation in the presence of a 34S-depleted pore water sulfide reservoir, via closed system (Raleigh-type) fractionation. The preferential enrichment of 56Fe in Planolites burrows is best explained via microbially-driven liberation of Fe(II) from solid iron parent phases and precipitation from a depleted 54Fe dissolved Fe(II) reservoir. Rigorous sedimentological analysis represents a gateway to critically test the paleoenvironmental models describing the formation of a wide range of mudstones and elucidates the origins of variability in the global stable S and Fe isotope record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».