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Enregistrement W3099522721 · doi:10.1093/oso/9780190673987.003.0004

Rethinking student success

2017· book-chapter· en· W3099522721 sur OpenAlexaboutno aff
Peggy D. Bennett

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)EngineeringQuarter (Canadian coin)DisadvantagedPublic relationsAdvertisingBusinessPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today’s education, occupational (economic) life is the focus of our attention. We want every child to succeed, and this has come to mean that every child should be pre­pared for college and the sort of work that requires a col­lege education. What of all the children who will become bus and truck drivers, retail sales clerks, appliance repair people, construction workers, materials handlers, heavy equipment operators, railway engineers and conductors, house painters, plumbers, bakers, farm workers, beauti­cians, postal workers, cooks, waiters, hotel clerks, house and office cleaners, auto mechanics and sales people, dog and horse groomers, telephone/ electric line work­ers, prison guards, hospital attendants, grounds keepers, maintenance workers, managers of laundromats and dry cleaning shops, installers of burglar alarms, carpet layers, window washers, steel workers, fishermen, sailors, cater­ers, cashiers, chimney sweeps, roofers, makers of china and glassware, decorators, musicians, florists, entertainers, moving men . . . and what would happen to our society if no one were willing to do this work? Do these people represent failures of schooling, or do we fail them when we lead them to believe that only economic success is suc­cess? Teachers and parents can lose perspective when achievement is narrowly defined. What messages are we sending students when grades, test scores, and academic achievement are the criteria for “success” during their twelve plus years of schooling? Many students who struggle in school thrive in their families, communities, and jobs once they leave school. For some, leav­ing school may be the first time they experience real success and a sense of personal, task- related satisfaction. As we teach them and before they leave us, have we given these “non- achieving” students hope that they will have the tenacity to excel? Confidence that they will find their path? Courage to trust their ability to figure it out? Many students struggle with undiagnosed anomalies that limit their capacity to learn school subjects. For those students whose minds cannot adjust to the “book learning” of schools, do we still communicate that we want the best for them? Do we let them know that they are worthy of our support and encourage­ment for their future? Do we let students know they are valued whether or not they meet our academic expectations?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0160,040
Communication savante0,0250,029
Science ouverte0,0030,039
Intégrité de la recherche0,0040,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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