The association between leptin and weight maintenance outcome in anorexia nervosa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Relapse after weight restoration in anorexia nervosa (AN) is a critical problem. Higher body fat percentage after weight gain has been shown to predict better weight maintenance outcome. Leptin, a fat‐derived hormone, has been associated with progress during weight gain, but its association with weight maintenance is unknown. This study aims to determine whether leptin levels after weight restoration in AN are associated with weight maintenance. Method Participants were 41 women with AN hospitalized for inpatient treatment. Participants were evaluated 2–4 weeks after weight restoration to body mass index (BMI) ≥ 19.5 kg/m 2 for plasma leptin and body composition. Weight maintenance outcome was defined by whether a participant maintained a BMI of at least 18.5 kg/m 2 at the end of 1 year following hospital discharge. Results Twenty (48.8%) out of 41 patients maintained their weight at 1 year. Percent body fat and leptin were significantly higher in the group who maintained weight (body fat, p = .004, Hedges' g = 0.944; log‐leptin, p = .010, Hedges' g = 0.821), but there were no differences in predischarge BMI, duration of illness, and duration of amenorrhea. Using regression modeling, only higher log‐leptin ( p Wald = .021) and percent body fat ( p Wald = .010), as well as fat‐adjusted leptin ( p Wald = .029), independently predicted weight maintenance at 1 year. Discussions Our findings suggest that for acutely‐weight restored women with AN, higher predischarge leptin measurements are associated with better outcome in the year following treatment. Prospective studies examining leptin as well as other parameters of metabolic health could offer insights into biomarkers that may improve clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».